Jassy vê no Bedrock potencial para ficar tão grande quanto o EC2

Na teleconferência do terceiro trimestre fiscal da Amazon (encerrado em 30 de setembro), Andy Jassy disse que o Bedrock, serviço de inferência de IA da AWS, pode ficar tão grande quanto o EC2. O argumento é que as empresas vão adotar vários modelos e querem evitar lock-in, sem abrir mão de segurança, controles e da possibilidade de trocar de fornecedor. Ele citou o caso do TensorFlow, que era esperado como framework dominante, e hoje perde espaço para o PyTorch. Nos próximos dois a três anos, segundo ele, seis a oito modelos de IA podem dar conta de pelo menos 95% das cargas, cada um se destacando em raciocínio, código, tarefas visuais, latência ou custo.

Os números do Bedrock: o volume de tokens cresceu quase 17 vezes em um ano, e o gasto de clientes da Fortune 500 subiu quase sete vezes. Jassy chamou o Bedrock de serviço multibilionário de crescimento mais rápido da história da AWS. Dezenas de milhares de clientes usam o Bedrock AgentCore, e a inferência responde por bem mais da metade da receita de IA da AWS. Ele também disse que o custo de inferência caiu muito nos últimos anos e deve cair mais, em parte pelos chips próprios (Graviton e Trainium), cujos compromissos de receita cresceram mais de 20 vezes cada.

A fala encaixa numa sequência que o CEVIU vem acompanhando. Em 26 de outubro de 2026, a matéria "AWS tem grandes compromissos de capacidade reservados até 2027, diz Jassy" mostrou a demanda de IA pressionando a capacidade. Agora a tese passa da infraestrutura para a camada de modelos: Jassy diz que vai reservar "uma boa parte" da capacidade para EC2 e Bedrock. Já em 4 de maio de 2026, em "AWS Aposta no Futuro da IA Agentic", ele havia prometido investimento pesado em compute. A novidade é a comparação direta do Bedrock com o EC2 e a apresentação de números de crescimento.

Para quem opera arquitetura e custos de TI, a leitura é que a camada de modelos deve ser tratada como intercambiável. Contratos e integrações que amarram a um único fornecedor tendem a ficar caros se preço e desempenho mudarem. Vale lembrar que a tese vem do CEO de quem vende a plataforma, então o argumento de neutralidade também serve ao negócio da AWS. Governança, controles e custo de saída precisam ser avaliados caso a caso.