Adoção Segura de LLMs Corporativos com Arquitetura Híbrida de Mascaramento via NER e Regex

Setores regulados enfrentam riscos significativos ao utilizar LLMs com dados sensíveis. Uma arquitetura híbrida, que combina Regex para padrões estruturados e NER (Reconhecimento de Entidades Nomeadas) para entidades contextuais, possibilita um mascaramento seguro. Isso permite substituir informações sensíveis por placeholders, mantendo a estrutura semântica dos dados, e assim as organizações podem utilizar LLMs de forma segura, sem comprometer a privacidade ou os requisitos de compliance.