Infraestrutura de IA corporativa vira responsabilidade dos times de DevOps

A adoção de IA nas empresas está ultrapassando a fase de experimentação e impondo novos desafios operacionais. Inference em escala, governança de modelos, confiabilidade e escalabilidade deixaram de ser problemas exclusivos de cientistas de dados e passaram a recair diretamente sobre as equipes de DevOps e engenharia de plataformas — exigindo maturidade técnica e processos robustos para sustentar ambientes de IA em produção.