Android Developer Summit traz novidades para apps com agentes de IA e o sistema de inteligência do Android

O Google organizou a mensagem do Android Developer Summit em dois eixos. O primeiro é conectar o app ao sistema de inteligência do Android, a base criada para proteger o usuário enquanto agentes de IA falam com apps em celulares, wearables, óculos de XR, TVs e carros. O segundo é levar inteligência para dentro do app, com modelos on-device e na nuvem.

Na integração com o sistema, o Android MCP (baseado na biblioteca Jetpack AppFunctions) é o framework unificado de tool calling e conecta agentes qualificados no próprio dispositivo, seja o agente do sistema ou um agente embutido no app. O remote MCP server cobre o alcance multiplataforma. O Google recomenda o Android MCP quando a jornada usa criptografia de ponta a ponta ou dados locais sensíveis, exige sensores e hardware, precisa rodar localmente ou não tem endpoint de servidor. Há dois modos de assistência: por solicitação (o usuário pede, o agente orquestra apps) e proativa (sugestões na tela de bloqueio, notificações, teclados virtuais e dentro de apps). Se o app não tiver integração, o agente pode recorrer ao framework Computer Control.

Do lado on-device, o Gemini Nano 4 ganhou function calling. Com isso, as APIs ML Kit GenAI ganham a nova Agentic API, que executa funções automaticamente, salva o histórico, gerencia o loop de orquestração e traz guardrails automáticos. A fonte cita ainda ganho de até 3x em inferência e redução de até 4x no uso de memória frente ao Gemini Nano anterior, em testes internos. O LiteRT nos serviços do Google Play tira o runtime do APK e o deixa cerca de 8 MB menor. O Firebase AI Logic oferece fluxo híbrido entre modelos na nuvem e Gemini Nano. O renderer A2UI Compose está em alpha e permite que o agente envie UI nativa a partir de um protocolo JSON.

Para chegar ao Gemini e à Pesquisa, existe a Connected Apps Platform. Você pode testar localmente com o Gemini Apps Developer Mode. Para produção, é preciso entrar na lista de espera do preview, que por ora se limita a apps selecionados, prontos para produção, em categorias suportadas. O acesso self-serve mais amplo vem depois.

O Android MCP não é novo. Em 17 de junho de 2026, o CEVIU noticiou "Android 17 aprofunda IA no sistema: AppFunctions e MCP permitem agentes locais orquestrarem apps", quando o framework apareceu como base para apps exporem ferramentas a agentes locais. Agora ele vira o caminho oficial de integração dentro do sistema de inteligência, com critérios claros de quando preferi-lo ao remote MCP.

Em 13 de maio de 2026, o CEVIU registrou a chegada da inteligência Gemini ao Android, com ações entre aplicativos por linguagem natural. O resumo daquela matéria falava do lado do usuário. A novidade de agora é o lado do desenvolvedor: APIs, preview e guardrails para o app participar desse fluxo. Em 28 de outubro de 2026, na matéria "Android Dev Summit: Android Studio ganha suporte a mais de 40 agentes de código e Android CLI chega para qualquer agente", o foco era a ferramenta de desenvolvimento. Esta cobre o app em si.

Para quem constrói produto Android, a leitura é que expor funções do app a agentes deixa de ser experimento e passa a ter caminho oficial. Quem opera um app com dados sensíveis ou uso de hardware tende a se encaixar no Android MCP. Quem precisa de alcance fora do Android pesa o remote MCP.

Para founders, o preview limitado da Connected Apps Platform sugere que entrar cedo pode dar visibilidade em Gemini e Search, mas a vaga é restrita. Para quem cuida de custo, a inferência on-device reduz dependência de nuvem, e o Firebase traz spend caps para o resto. Vale prototipar antes de comprometer roadmap, já que o A2UI está em alpha.