Verificar o trabalho de uma LLM é um problema sistêmico, não individual

As LLMs aumentam a velocidade de produção, mas enfraquecem a definição do problema quando as equipes pulam a crítica e dependem de protótipos gerados por IA. Ferramentas como o ChatGPT se espalham rapidamente porque se encaixam em workflows que recompensam a velocidade e a atividade visível em vez do progresso real.

A IA pode gerar código ou designs em segundos, mas a saída é estatisticamente mediana e não consegue sinalizar quando falha. Humanos devem revisar cada resultado, e a checagem constante aumenta a fadiga mental e o burnout. O workflow típico de prototipagem com IA carece de uma crítica de design estruturada, onde as pessoas questionam o propósito de um design, examinam por que decisões foram tomadas e testam se a solução realmente resolve o problema do usuário.