WarpGrep: Retrieval Rápido de Contexto com RL

WarpGrep é um sub-agent de retrieval leve, treinado com RL, que localiza arquivos de código exatos e intervalos de linhas que desenvolvedores necessitam, sendo até 5x mais rápido que modelos padrão. Ele alcança essa velocidade ao limitar a busca a quatro rodadas de chamadas paralelas de grep/read/glob.

Essa abordagem mantém o contexto do LLM principal limpo, reduz o ruído e diminui pela metade o uso de tokens, especializando-se em retrieval e não em raciocínio. Em benchmarks realizados em grandes repositórios, WarpGrep dobrou a precisão e manteve tempos de busca de aproximadamente 5 segundos, enquanto reduziu significativamente a poluição de contexto irrelevante.