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Como Otimizamos o Julgador de Relevância do Dash com DSPy

O Dropbox Dash integra arquivos, mensagens e o conhecimento das equipes em um só lugar, permitindo que membros façam perguntas e recebam respostas relevantes no contexto da empresa. Essa experiência depende da capacidade de julgar de forma confiável quais resultados são relevantes em larga escala. O DSPy é um framework open source para otimizar sistematicamente prompts contra um objetivo mensurável. Este artigo descreve como o Dropbox definiu um objetivo, usou o DSPy para adaptar seu julgador entre modelos e tornou o processo mais econômico e confiável em produção.

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Categoria
CEVIU IA
Publicado
04 de abril de 2026
Fonte
CEVIU IA

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