Como Impedir que Seu Loop de Autoresearch Cometa Fraudes

Experimentos com o framework de autoresearch demonstram que o design do ambiente e validações rigorosas são mais críticos do que a escolha do modelo para prevenir o drift do agente. Embora modelos independentes tenham descoberto otimizações idênticas em cenários estruturados, os principais gargalos ainda são as falhas de infraestrutura e os custos de GPU resultantes de propostas rejeitadas.