Chroma Context-1: Treinando um Agente de Busca Autoeditável

Chroma Context-1 é um modelo de busca agentic com 20 bilhões de parâmetros, treinado em mais de oito mil tarefas sinteticamente geradas. Ele alcança performance de retrieval comparável a modelos de fronteira, a uma fração do custo e com até 10 vezes a velocidade de inference. O modelo retorna um conjunto classificado de documentos de apoio para um modelo de resposta subsequente, separando claramente busca de geração. Ele decompõe consultas de alto nível em sub-consultas e busca iterativamente em um corpus por várias rodadas, descartando seletivamente resultados irrelevantes para liberar capacidade à medida que sua janela de contexto se preenche.