Aprendizado por Reforço de Modelos de Mundo para Agentes LLM

RWML é um método auto-supervisionado que auxilia LLMs a simular melhor as dinâmicas do ambiente. Ele melhora o desempenho em benchmarks de agentes ao alinhamento dos world models internos com os resultados reais.