AlphaEvolve Descobre Novos Algoritmos de Aprendizagem Multi-Agente

Utilizando um agente de codificação evolutivo impulsionado por Large Language Models (LLMs) , este trabalho gerou automaticamente novos algoritmos para jogos de informação imperfeita dentro dos paradigmas CFR e PSRO. As variantes VAD-CFR e SHOR-PSRO descobertas introduziram desconto adaptativo e meta-solvers otimistas híbridos, demonstrando uma convergência empírica aprimorada em comparação com baselines robustas.