A IA e o redesenho de processos: Acelerar falhas não gera valor

A discussão sobre a aplicação de IA na gestão de produtos ganha uma camada essencial: a necessidade de redesenho de processos. Muitas empresas falham em gerar valor com a IA porque simplesmente automatizam fluxos de trabalho já ineficientes. Esse problema não é novo; em 1990, Michael Hammer já alertava que a tecnologia, usada para mecanizar métodos antigos, não entregava o ROI prometido. A IA não é uma solução mágica que se "aplica" como uma camada de tinta, ela exige uma transformação profunda.

Para implementar a IA com sucesso, é preciso um trabalho minucioso de engenharia de processos. Comece pelo nível departamental, mapeando o "caminho feliz", as exceções, e como o fluxo se conecta a outros sistemas. Entenda o tempo real de trabalho versus o tempo de espera. Categorize as etapas: ações determinísticas (software tradicional), ações agentic (IA para decisões de baixo risco) e ações human-in-the-loop (humanos para decisões de alto risco, assistidos pela IA). Ignorar essa etapa é gastar dinheiro para acelerar problemas, não para resolvê-los.

A cobertura anterior do CEVIU News já apontava para a falha em obter retorno da IA quando focada na implantação da ferramenta sem mudar o processo. Artigos como "Discovery é o trabalho que a IA devolve", de 13 de maio de 2026, e "Adoção da IA esbarra em processos de negócio, não na TI", de 11 de julho de 2026, destacaram essa desconexão. A novidade agora é a explicitação de uma metodologia prática. Não se trata mais apenas de identificar o problema, mas de um guia mais claro sobre o que fazer: o artigo atual detalha passos concretos, como a categorização de etapas em determinísticas, agentic e human-in-the-loop, e a importância de entrevistas e mineração de processos para um redesenho eficaz. A conversa evoluiu de "o problema existe" para "aqui está como começar a resolvê-lo".

Para gerentes de produto, entender a implementação estratégica da IA é crítico para a competitividade. Investir em IA sem redesenhar processos é desperdiçar recursos, perpetuar ineficiências e entregar produtos com problemas. A capacidade de otimizar processos antes de integrar IA define se a empresa ganhará vantagem competitiva ou será superada. Isso impacta diretamente a capacidade de entrega de valor, a experiência do usuário final e a sustentabilidade do crescimento do produto, transformando a IA de um custo em um verdadeiro multiplicador de resultados.