A IA consegue criar um iPhone?

A ideia de que a IA pode 'criar um iPhone' não é sobre capacidade técnica de gerar protótipos, mas sobre a ausência estrutural de taste, uma disciplina produtiva que opera por exclusão, não por geração. No Product Management, isso se traduz em decisões implacáveis: recusar features populares, descartar dados que parecem úteis mas diluem o foco, manter restrições de interface mesmo quando elas custam esforço extra ao time. O iPhone não venceu por ter mais funcionalidades que o Blackberry, mas por ter menos botões, menos menus, menos camadas entre intenção e ação, e isso só se sustenta com um PM que entende que estratégia é o que você não faz.

Taste Labs tenta externalizar essa disciplina como um serviço: substituir o julgamento humano por um 'corpo de tastemakers' treinando modelos com preferências curadas. Mas o risco é transformar taste em um sinal de consumo, algo mensurável, votável, otimizável, quando, na prática, é um ato solitário de liderança de produto: dizer 'não' mesmo sabendo que o 'sim' seria mais fácil, mais rápido e mais aplaudido.

Para PMs brasileiros construindo produtos digitais em ambientes de pressão por crescimento rápido, essa reflexão é urgente. Muitos times adotam IA para acelerar descoberta, validação ou design, mas sem um north star de taste, o resultado é um produto que funciona, mas não ressoa; que resolve, mas não encanta; que escala, mas não retém. A lição do iPhone não é 'faça menos', mas 'escolha com brutalidade o que deve ser seu único ponto de contato com o usuário'. Isso não se treina com dados. Se constrói com cultura, com critério explícito e com autoridade delegada, algo que nenhuma IA, por mais bem treinada, pode delegar por você.