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Traços de decisão podem criar um loop crescente em B2B, semelhante ao uso de dados comportamentais por plataformas de consumo. Diferente do B2C, decisões empresariais envolvem múltiplas partes interessadas e workflows complexos, o que torna o raciocínio difícil de capturar. Software tradicional registra resultados mas perde o “porquê”. Novos agentes de IA, operando no caminho de escrita dos workflows, podem registrar artefatos estruturados de decisão em grafos de contexto, permitindo predição, aprendizado e captura de conhecimento institucional que transforma o valor da empresa.