Observability em Go: Por onde começar e o que mais importa

A Grafana Labs destaca estratégias práticas de observability em Go, enfatizando a importância de iniciar com logs, evoluir para métricas, tracing e profiling, e utilizar ferramentas como pprof e eBPF para depurar sistemas complexos. A discussão ressalta a importância do contexto, das compensações no tratamento de erros e da escolha das técnicas adequadas à medida que a complexidade do sistema aumenta.