Seu agente de IA pode ler sua base de código, mas não conhece seu produto

Agentes de IA de codificação conseguem ler bases de código com proficiência, mas frequentemente produzem resultados genéricos por lhes faltar o contexto de design de um produto—seu comportamento, princípios, voz e identidade—que, em grande parte, existe fora do código. Ao estruturar esse contexto ausente em uma skill reutilizável (abrangendo princípios de UX, voz da marca e posicionamento), as saídas se alinham melhor ao produto, diminuindo soluções genéricas. Contudo, o desenvolvimento desse sistema é um desafio, pois a parte mais crítica—o julgamento e o gosto de design—não pode ser gerada automaticamente e demanda definição explícita e manutenção contínua por humanos.