Pangram lança Image 1.0, detector de imagens e vídeos gerados por IA que diz ter 99,96% de acurácia

A Pangram, conhecida pelo detector de texto gerado por IA, abriu ao público o Image 1.0, que antes era uma prévia de pesquisa. Ele roda na web, por API e na extensão do Chrome. A empresa diz chegar a 99,96% de acurácia no próprio conjunto de avaliação e afirma ter melhorado o modelo contra imagens editadas, de baixa resolução e feitas pelos modelos mais avançados. No mesmo teste, cita TruthScan com 96,33%, AI or Not com 91,38% e Sightengine com 88,33%. São números da própria Pangram, não de avaliação independente.

Para vídeo, entra o Pangram Image Flash 1.0, um modelo separado e mais rápido que analisa quadro a quadro. Segundo a empresa, ele chega a 98,7% no benchmark DF26, 29 pontos à frente do segundo colocado (TruthScan com 84,2% e Sightengine com 81,8%). O teste usou 129 vídeos reais de redes sociais, recriados com 14 modelos de vídeo por IA. O detector foi treinado para resistir a compressão, desfoque e ruído artificial, e gera mapa de calor mostrando quais áreas da imagem são sintéticas. O tamanho mínimo caiu de 512×512 para 256×256 pixels, com aviso de menor confiança abaixo de 512. A extensão sinaliza conteúdo de IA enquanto o usuário navega por redes sociais, lojas online e anúncios de aluguel.

Em 5 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "Pangram lança o Pangram Image 1.0, modelo que detecta imagens e vídeos gerados por IA", já destacando o heatmap e a resistência a edições e compressão. A novidade agora é o pacote de disponibilidade (web, API e extensão) e os números comparativos. Antes, em 30 de julho de 2026, o CEVIU tratou do Pangram 4 e da captação de US$9 milhões, quando a empresa ainda era associada sobretudo a texto. A Pangram sai do texto e entra na verificação visual.

Para quem trabalha com design e UX, o mapa de calor é o ponto mais prático: ele permite checar se um banco de imagens, uma referência ou um material de cliente tem partes sintéticas. Para quem projeta interfaces de marketplaces e anúncios, a extensão mostra um padrão em que o usuário passa a esperar sinais de autenticidade. Vale tratar os percentuais com cautela, já que vêm da própria empresa, e não usar o resultado como prova única.