O problema da espera em produtos de IA

Produtos e agentes de IA modernos têm ignorado princípios de usabilidade de décadas que mostram que usuários perdem o foco quando sistemas respondem muito lentamente, dependendo, em vez disso, de indicadores de carregamento vagos e feedback mínimo. Isso força as pessoas a inventar comportamentos de compensação, como verificar abas repetidamente, atualizar páginas ou monitorar tarefas de longa duração por conta própria. Ferramentas de IA deveriam adotar os mesmos indicadores de progresso, estimativas de tempo, notificações e logs detalhados que sistemas operacionais e softwares profissionais utilizam há anos para tornar longas esperas gerenciáveis e transparentes.