Padrões de Design para Construir Confiança

Ao contrário do que muitos pensam, o caminho mais seguro para ganhar a confiança do usuário na IA não é a transparência máxima, mas sim a confiança calibrada. Tanto a aversão quanto a dependência excessiva são estados de falha. A transparência só ajuda na calibração quando os usuários podem realmente verificar a saída do sistema. Padrões de design como prompts delimitados, substituições manuais e divulgação de IA ajudam a construir confiança com base em cinco fundamentos psicológicos.