Sistemas de IA Baseados em Agentes Não Falham Subitamente — Eles Sofrem Drift ao Longo do Tempo

Sistemas de IA baseados em agentes podem sofrer drift em produção, e avaliações pontuais raramente detectam esse fenômeno. Esse drift pode silenciosamente reduzir etapas cruciais, como a queda de 20 a 30% nas verificações, aumentando o risco antes que falhas evidentes surjam. O controle eficaz exige monitoramento contínuo, baselines claras e detecção estatística de drift ao longo do tempo. ️