RAG Agentic 'Zero-Waste': Projetando Arquiteturas de Caching para Minimizar Latência e Custos de LLM em Escala

Uma estratégia de caching de duas camadas, com validação, para sistemas RAG de nível de produção, consegue reduzir os custos de tokens de LLM em mais de 30% e cortar os tempos de resposta de aproximadamente 36 segundos para milissegundos em consultas semanticamente semelhantes.

Essa arquitetura combina caching semântico (baseado em embeddings, com ~95% de similaridade) e retrieval caching (nível de contexto/tópico, >70%), abordando redundância, obsolescência de dados e invalidação de cache por meio de verificações de timestamp, fingerprinting SHA-256 e predicate caching.