O que o COVID fez aos nossos modelos de previsão

A pandemia de COVID-19 quebrou completamente os modelos de previsão de demanda da Airbnb em março de 2020. Os modelos, treinados com padrões históricos estáveis, falharam em lidar com grandes oscilações no volume de reservas, picos imprevisíveis de cancelamentos e o colapso da relação normal entre a data de reserva e a data da viagem (composição do tempo de antecedência). Para resolver isso, a Airbnb dividiu a previsão em métricas brutas de reservas na data do booking e composição do tempo de antecedência (a proporção de reservas que se tornam viagens em diferentes datas futuras).