O que é engenharia de inferência? Uma análise aprofundada

A inferência de LLMs tornou-se uma preocupação central em produção à medida que modelos abertos amadurecem, tornando a engenharia de inferência relevante além dos laboratórios de fronteira. A stack abrange runtime, infraestrutura e tooling, com otimizações comuns como batching, caching, quantização, decodificação especulativa, paralelismo de tensores/experts e preenchimento/decodificação desagregado. Em escala, estas técnicas podem reduzir latência, melhorar uptime para mais de 99,99% em implantações dedicadas e diminuir custos em mais de 80% em comparação com APIs de modelos fechados.