Motores de Política Não Funcionam para Autorização de IA: Entenda o Porquê

A autorização de agentes de IA tem demandado cada vez mais o controle de acesso baseado em relacionamentos (ReBAC), em vez dos tradicionais policy engines. Isso ocorre porque as decisões de acesso dependem de relações dinâmicas e em tempo real entre usuários, agentes e dados. Enquanto policy engines como o AWS Cedar são eficazes em cenários estáticos e sem estado, eles lutam para escalar diante de contextos mutáveis e grafos de relacionamento complexos ️, resultando em schemas difíceis de gerenciar e falhas no controle de acesso.

Sistemas como SpiceDB e Google Zanzibar, por outro lado, são projetados para representar e computar nativamente sobre esses relacionamentos. Isso permite permissões fluidas, granulares e escaláveis ️, adaptando-se eficientemente à medida que as entidades e os contextos de acesso mudam.