Escalando para Mais de 120 Agentes de IA Sem Perder o Controle

A transição para um sistema multiagente com um padrão condutor-especialistas é recomendada ao escalar além de 15 ferramentas ou 3 domínios conflitantes. Este design maximiza a qualidade por tarefa, mas introduz complexidade de orquestração. Notavelmente, o `retrieval` híbrido supera abordagens únicas, e perfis de ferramentas de escopo restrito contribuem para a redução do desperdício de tokens.

Uma arquitetura de exemplo envolve o uso de VoltAgent para orquestração e SurrealDB para armazenamento unificado de vetores, grafos e dados relacionais. O `retrieval` híbrido adota uma ponderação específica (0.6 vetor, 0.2 grafo, 0.2 palavra-chave), enquanto o controle de custos é gerenciado por roteamento dinâmico de tarefas, utilizando Haiku para classificação.