Equipes de Dados Devem se Tornar Equipes de Contexto

Agentes de IA atuais, à semelhança de ferramentas de BI legadas conectadas diretamente a bancos de dados de produção, carecem de confiabilidade devido a fontes de conhecimento não governadas e ruidosas. A engenharia de contexto surge como uma nova disciplina, combinando governança de dados, engenharia e ciência de dados para construir uma única "camada de contexto" governada e versionada para IA.

Para as equipes de dados, isso implica a construção de processos de ETL, transformação, orquestração e monitoramento para as fontes de conhecimento da empresa. O trabalho inclui o uso de KPIs quantitativos como taxa de resposta, precisão, velocidade e custo, além de frameworks de avaliação personalizados para aprimorar iterativamente a confiabilidade e eficiência dos agentes de IA.