Construindo um RAG para Obsidian com DuckDB e MotherDuck

Uma pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) local-first para notas do Obsidian utiliza o DuckDB como um banco de dados vetorial embarcado para armazenar embeddings. O sistema realiza o chunking inteligente de arquivos Markdown, preservando backlinks e a estrutura completa do grafo de conhecimento . Além disso, suporta uma pesquisa semântica poderosa combinada com travessias de dois saltos para revelar conexões ocultas entre ideias.

Posteriormente, o sistema sincroniza os dados com o MotherDuck, permitindo a criação de uma web app leve e serverless que executa queries do DuckDB diretamente no navegador.