Construindo um pipeline de métricas de alto volume com OpenTelemetry e vmagent

O Airbnb migrou um pipeline massivo de métricas baseado em StatsD para OpenTelemetry e Prometheus, utilizando uma estratégia de escrita dupla: OTLP para serviços internos, Prometheus para cargas de trabalho de código aberto (OSS), e StatsD mantido como fallback. Embora uma biblioteca de métricas compartilhada tenha permitido uma implementação ampla, os serviços de maior volume enfrentaram regressões de memória, GC e heap, que foram mitigadas pela mudança de workloads selecionados para delta temporality. Uma camada de agregação vmagent de duas camadas escala para centenas de agregadores e ingere mais de 100 milhões de amostras por segundo.