Como os Large Language Models (LLMs) Aprendem

Large Language Models (LLMs) aprendem por meio de um gigantesco emparelhamento estatístico de padrões, já que são treinados principalmente em predição do próximo token. Esse processo se destaca na geração de texto fluente e coerente ao reproduzir distribuições aprendidas, em vez de uma compreensão verdadeira. Isso leva a capacidades impressionantes, mas também a riscos como alucinações confiantes sobre tópicos novos.