Apache Airflow 3.2.0: Workflows Orientados a Dados em Escala

O Apache Airflow 3.2.0 introduz o particionamento de assets para agendamento data-aware, permitindo que DAGs downstream sejam acionados apenas pela partição exata que sofreu alteração, em vez de cada atualização upstream. A versão também implementa suporte multi-equipe experimental para isolar DAGs, conexões, variáveis, pools e executores em uma única implementação, além de callbacks de alerta de deadline síncronos via executor.

Melhorias adicionais incluem uma limpeza de campos de instâncias de tarefas renderizadas cerca de 42 vezes mais rápida para DAGs com muitos mapeamentos. O PythonOperator agora também oferece suporte a callables assíncronos.