A dívida técnica oculta da engenharia agentic

A engenharia agentic cria o tipo de dívida técnica oculta que as equipes de Machine Learning enfrentaram há dez anos, mas agora em velocidade acelerada: agentes são fáceis de construir localmente, mas rapidamente se tornam difíceis de operar em produção com segurança. O fardo principal reside fora do próprio agente: integrações centralizadas, contexto de tempo de execução ao vivo, rastreamento de decisões, um registro de agentes, observabilidade, avaliações, loops de feedback, controles de envolvimento humano, governança e orquestração. Equipes de plataforma precisam de visibilidade e controles padronizados desde o início, ou terão que adaptá-los após incidentes, estouro de custos ou exposição de dados.