Pluralis: O Último Protocolo Revolucionário de IA

Pluralis é um protocolo descentralizado de treinamento de IA construído em torno de um Multi-Party Training Stack verticalmente integrado que abrange pré-treinamento, pós-treinamento, inference e monetização de modelos. Isso o diferencia de concorrentes como Prime Intellect (que migrou para RL) e Nous Research (sem camada de monetização). A execução de treinamento ao vivo da Agora atinge 18-25% de Model Flop Utilization (MFU) em RTX 4090s e 6000s de nível de consumidor distribuídas por 50 cidades, superando os 10-11% de MFU registrados pela xAI no Colossus antes de cedê-lo à Anthropic, embora ainda fique aquém dos aproximadamente 40% de MFU observados em execuções centralizadas líderes.

As Subspace Networks do protocolo aplicam compressão intra-nó para resolver o problema de baixa largura de banda, uma abordagem diferente da compressão data-parallel inter-nó utilizada por Nous Research e Prime Intellect. Modelos de Protocolo Não Extraíveis (Unextractable Protocol Models) hospedados em Trusted Execution Environments produzem pesos de modelo que não podem ser extraídos ou replicados. A mecânica de token utiliza um sistema híbrido PoW/PoS, onde provedores de compute apostam capital contra contribuições de gradiente, e as posições de dados da Epoch AI colocam as execuções de treinamento descentralizadas em uma escala anual de 20x, em comparação com a taxa de 4-5x de laboratórios centralizados.