Pessoa Engenheira de Python Sênior

Na Viaflow, conectamos talentos de elite a projetos que transformam o mercado. Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Python Sênior de altíssimo nível para integrar nosso time de ML/AI. Você ajudará a moldar a próxima geração de produtos inteligentes, tirando o aprendizado de máquina e a IA Generativa do laboratório e colocando-os nas mãos de usuários reais. Se você ama trabalhar na intersecção entre engenharia de software e Inteligência Artificial, e quer construir sistemas escaláveis desde o protótipo até a produção em Google Cloud Platform (GCP), #VemPraViaflow! Se identificou? Então vem com a gente! Responsabilidades e atribuições Desenvolvimento de Produtos IA: Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente final. Arquitetura Cloud Native: Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real utilizando Cloud Run, Kubernetes (GKE), Cloud Functions e Pub/Sub no ecossistema GCP. Integração de LLMs: Integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, lidando com prompt engineering, formatação de saída e recuperação de erros. Liderança Técnica: Liderar sessões de design e whiteboarding, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas robustas, escaláveis e tolerantes a falhas. Excelência em Engenharia: Defender as melhores práticas: SOLID, CI/CD, observabilidade, testes rigorosos e infraestrutura como código (IaC). Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com cientistas de dados, POs e outros engenheiros para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa. Visão Full-Stack: Compreender como cada camada da stack se conecta (front-end, banco de dados, infra) para garantir a melhor performance e experiência do usuário. Requisitos e qualificações Competências Técnicas Essenciais Sólida Experiência em Python: focada em desenvolvimento backend ou full-stack com Python. Domínio de Cloud: Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados). Sistemas Modernos: Experiência com microsserviços resilientes, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful/gRPC. Containerização: Experiência prática com Docker e Kubernetes. Padrões de Design: Domínio profundo de princípios SOLID e padrões de arquitetura. Ferramentas de IA: Conforto no uso de ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento. Idioma: Inglês Intermediário/Avançado para comunicação verbal e escrita com time internacional. Informações adicionais Contratação via modelo cooperativa Auxílio Híbrido Day off de aniversário - afinal, é dia de festa! TotalPass Atuação híbrida (3x por semana na região da Av. Paulista)