Descrição da vaga
Responsabilidades principais:
·Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.
· Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.
· Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.
· Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.
· Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.
· Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.
· Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.
· Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.
· Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.
· Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.
Requisitos:
· Espanhol intermediário ou avançado.
· Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.
· Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.
· Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.
· Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.
· Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
· Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.
· Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.
· Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.
· Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.
· Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.
· Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.
Diferencial:
· Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.
· Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.
· Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.
· Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.
· Experiência com CI/CD, Git,