Finance Engineer

IA
Localização
Belo Horizonte, MG
Senioridade
Pleno/Sênior
Adicionada ao CEVIU em
31/10/2026
Empresa contratante: Divulgada no Radartec

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Finance Engineer para atuar na interseção entre desenvolvimento de software, engenharia de dados e operações financeiras. Buscamos um perfil essencialmente técnico, com forte capacidade de programação e experiência em construção de soluções, automações, integrações e sistemas. É importante também ter familiaridade com processos financeiros e capacidade de utilizar tecnologia para otimizar, estruturar e transformar essas operações. Principais responsabilidades: Liderar o roadmap de automação da área financeira, identificando oportunidades, priorizando soluções e acompanhando as entregas até a entrada em produção; Desenvolver e manter sistemas internos, softwares, integrações e automações para apoiar operações financeiras, como contas a pagar e receber, FP&A, Controladoria e novos negócios; Desenvolver e evoluir agentes de Inteligência Artificial, garantindo governança, segurança, rastreabilidade e confiabilidade; Estruturar e integrar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos, ERPs, sistemas fiscais, folha de pagamento e CRMs; Identificar e corrigir inconsistências na origem dos dados, desenvolvendo soluções que garantam maior qualidade e confiabilidade das informações; Transformar processos financeiros em fluxos automatizados, auditáveis e seguros, considerando validações e revisões humanas quando necessário; Trabalhar em conjunto com especialistas da área financeira para identificar necessidades, desenvolver soluções e consolidar automações que possam ser reutilizadas. Requisitos e qualificações: Experiência sólida em programação e desenvolvimento de soluções para automação de processos; Vivência com engenharia de dados, pipelines, integrações, scripts e desenvolvimento de APIs; Conhecimento de SQL, modelagem de bancos de dados e tratamento de grandes volumes de informações; Familiaridade com processos financeiros, como contas a pagar e receber, conciliação financeira, ERP e notas fiscais; Experiência com Inteligência Artificial aplicada, especialmente construção, integração ou sustentação de agentes e automações; Capacidade de conectar necessidades do negócio a soluções tecnológicas, transitando entre áreas financeiras, engenharia e liderança; Perfil proativo, analítico e com senso de responsabilidade, capaz de identificar problemas, propor soluções e conduzir entregas com autonomia. Diferenciais: Experiência profissional na área financeira, especialmente em posições nas quais tenha desenvolvido soluções tecnológicas para resolver problemas da própria operação; Vivência em empresas de tecnologia ou no segmento SaaS; Conhecimento em Python, React/TypeScript, Spring Boot, PostgreSQL e Docker; Experiência com Databricks e ferramentas de visualização de dados, como Looker; Portfólio de projetos desenvolvidos, ferramentas internas, projetos pessoais, contribuições no GitHub ou participação em hackathons. Perfil que buscamos: Mais do que um