Engenheiro de Dados - Home Office

Dados
Localização
Nova Friburgo, RJ
Senioridade
Não especificado
Adicionada ao CEVIU em
06/10/2026
Empresa contratante: Divulgada no Radartec

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados, contribuindo para a estruturação do ambiente no projeto de Inteligência de Negócios. Buscamos uma pessoa com perfil analítico, visão arquitetural e forte senso de responsabilidade, capaz de atuar com autonomia em desafios técnicos e contribuir para a evolução, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados. Requisitos: -Desejável 3 anos como Engenheiro de Dados; -SQL avançado e otimização de consultas; -Python aplicado a Dados; -Experiência com modelagem dimensional; -Vivência com Data Lake e Data Warehouse; -Atuação com orquestração de pipelines de dados (AirFlow ou Similar); -Versionamento de código com Git; -Atuação com serviços AWS, como S3, RDS, Redshift, Glue, Lambda, EC2 e IAM. Será um diferencial se você tiver: -Pós-graduação ou certificações em Cloud ou Engenharia de Dados; -Streaming de dados (Kafka/Kinesis); -Observabilidade e Qualidade de dados; -Experiência com dados públicos de Saúde/Educação. Buscamos um perfil que tenha: -Capacidade de tomada de decisão técnica; -Compromisso com qualidade e segurança da informação; -Adaptabilidade diante de mudanças de prioridades, processos e necessidades do negócio; -Proatividade, buscando soluções e melhorias antes que os problemas impactem as entregas; -Orientação para resultados e entregas, equilibrando qualidade técnica, prazo e necessidade do negócio; -Senso de responsabilidade e ownership, assumindo as entregas e acompanhando seus resultados; -Visão de crescimento e escalabilidade, considerando a evolução do volume de dados, usuários e demandas; -Pragmatismo, sabendo propor soluções adequadas à realidade e ao nível de maturidade atual da empresa; -Abertura para construção e evolução de processos, contribuindo para a estruturação e amadurecimento da Engenharia de Dados e do BI; -Postura colaborativa, atuando de maneira integrada com equipes técnicas e áreas de negócio.