Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados, contribuindo para a estruturação do ambiente no projeto de Inteligência de Negócios. Buscamos uma pessoa com perfil analítico, visão arquitetural e forte senso de responsabilidade, capaz de atuar com autonomia em desafios técnicos e contribuir para a evolução, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados.
Requisitos:
-Desejável 5 anos como Engenheiro de Dados;
-SQL avançado;
-Python aplicado à Engenharia de Dados;
-Experiência com modelagem dimensional;
-Vivência na construção de Data Lake e Data Warehouse;
-Atuação com orquestração de pipelines de dados;
-Experiência com integração de dados via API REST;
-Versionamento de código com Git;
-Conhecimento de segurança e governança de dados;
-Atuação com serviços AWS, como S3, RDS, Redshift, Glue, Lambda, EC2 e IAM;
-Conhecimentos em LGPD aplicada a dados sensíveis;
-Conhecimentos em Azure DevOps.
Será um diferencial se você tiver:
-Pós-graduação ou certificações em Cloud ou Engenharia de Dados;
-Experiência com projetos públicos;
-Vivência com dados de Saúde ou Educação;
-Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similar);
-Atuação com implementação de CI/CD para dados;
-Vivência com integração arquitetural com Power BI;
-Experiência em ambientes multi-tenant.
Buscamos um perfil que tenha:
-Capacidade de tomada de decisão técnica;
-Compromisso com qualidade e segurança da informação;
-Autonomia e responsabilidade sobre entregas críticas;
-Adaptabilidade diante de mudanças de prioridades, processos e necessidades do negócio;
-Proatividade, buscando soluções e melhorias antes que os problemas impactem as entregas;
-Orientação para resultados e entregas, equilibrando qualidade técnica, prazo e necessidade do negócio;
-Senso de responsabilidade e ownership, assumindo as entregas e acompanhando seus resultados;
-Visão de crescimento e escalabilidade, considerando a evolução do volume de dados, usuários e demandas;
-Pragmatismo, sabendo propor soluções adequadas à realidade e ao nível de maturidade atual da empresa;
-Abertura para construção e evolução de processos, contribuindo para a estruturação e amadurecimento da Engenharia de Dados e do BI;
-Postura colaborativa, atuando de maneira integrada com equipes técnicas e áreas de negócio.