Engenheiro(a) de Produto em IA

Jornada de trabalho: De segunda à sexta-feira, em horário comercial. 100% remoto, necessário disponibilidade para viagens. Sobre a vaga: Como Engenheiro(a) de Produto em IA você irá conduzir a concepção, o desenvolvimento e a evolução de soluções da Plataforma Nexti AI, conectando necessidades de negócio, experiência do usuário e engenharia de software, também transformar problemas reais de clientes em produtos e funcionalidades escaláveis, utilizando IA no desenvolvimento e acompanhando a qualidade, a adoção e o impacto das entregas. Requisitos e qualificações: Pelo menos 2 anos de experiência em desenvolvimento de software, com participação em design técnico, implementação, testes e publicação de aplicações; Experiência na construção e evolução de produtos digitais, preferencialmente B2B/SaaS; Experiência em desenvolvimento com TypeScript, Node.js e React, além de conhecimento avançado em SQL; Experiência com integração de sistemas por meio de APIs REST, webhooks e bancos de dados; Experiência prática em desenvolvimento de software com apoio de IA, com capacidade de compreender, revisar, corrigir e validar o código gerado; Vivência no levantamento de necessidades e na tradução de problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com usuários, clientes ou times de Produto; Projetos demonstráveis que evidenciem participação nas decisões, na construção e na entrega das soluções; Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas de tecnologia; Disponibilidade para viagens e visitas a clientes, conforme as necessidades de descoberta, validação e implantação das soluções. Desejável: Visão de negócio e produto para identificar oportunidades, questionar necessidades e priorizar soluções pelo valor esperado. Capacidade de combinar decisões sobre funcionalidade, experiência do usuário e viabilidade técnica. Pensamento crítico para avaliar soluções e código gerados por IA, identificando limitações, falhas e melhorias. Autonomia para atuar em contextos ambíguos, validar hipóteses e transformar problemas abertos em entregas concretas. Comunicação clara para transitar entre profissionais técnicos, gestores de RH e operações e lideranças dos clientes. Visão de plataforma para distinguir customizações pontuais de necessidades que devem se tornar funcionalidades ou configurações reutilizáveis. Orientação a resultados, acompanhando a adoção e o impacto das soluções após a entrega. Colaboração com diferentes áreas e disposição para aprender e experimentar novas abordagens.