Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa Cloud Architect para liderar as decisões de arquitetura e a construção da infraestrutura em cloud (preferencialmente Google Cloud). Você vai desenhar e implementar a espinha dorsal sobre a qual nossos produtos rodam: bancos de dados, deploy, CI/CD, segurança e integrações. Mais do que provisionar recursos, queremos alguém que pense o sistema como um todo; escalabilidade, custo, manutenibilidade, e que ajude a definir como IA e agentes se encaixam na arquitetura.
O que você vai fazer:
•Desenhar e implementar a arquitetura cloud (compute, storage, rede, segurança).
•Estruturar bancos de dados (relacionais, documentais e vetoriais) que sustentam as soluções de IA.
•Construir pipelines de CI/CD, ambientes (dev/staging/prod) e práticas de IaC.
•Definir padrões de API e construir conectores com sistemas internos e externos (incluindo integrações tipo SharePoint e sistemas de clientes).
•Trabalhar próximo ao AI Engineer para que os pipelines de IA e agentes rodem com custo, latência e confiabilidade adequados.
•Garantir segurança, LGPD e boas práticas no tratamento de dados sensíveis.
•Apoiar decisões de arquitetura para que as soluções evoluam de forma sustentável.
Requisitos necessários:
•Experiência sólida em desenvolvimento backend (Python, Node.js, Go ou similar) — você consegue codar, não só desenhar diagramas.
•Experiência com pelo menos um dos grandes provedores de cloud (preferencialmente GCP; AWS ou Azure também contam, com disposição para migrar o conhecimento).
•Containers e orquestração (Docker, e ao menos um de: Cloud Run, GKE, ECS, Kubernetes).
•CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform, Pulumi, Cloud Deployment Manager ou similar).
•Design de APIs (REST) e integração entre sistemas.
•Modelagem de dados (relacional + alguma exposição a NoSQL/vetorial).
•Visão de arquitetura: trade-offs entre monolito x microsserviços, sync x async, eventos, filas.
•Comunicação clara em português, capaz de explicar decisões técnicas para o time de produto e de negócio.
Desejável:
•Experiência específica com Google Cloud (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub).
•Experiência integrando LLMs e pipelines de IA em produtos (orquestração, custo, latência, observabilidade).
•Experiência com bancos vetoriais e suporte a RAG em produção.
•Conhecimento de LGPD e práticas de segurança em produtos que lidam com dados sensíveis.
•Experiência com automação de processos / workflows (n8n, Airflow, Cloud Workflows).
•Background em produtos SaaS B2B.
•Vivência em times pequenos / startups — autonomia para tocar de ponta a ponta.