CEVIU News - CEVIU Empreendedores - 10 de abril de 2026

A maioria das pessoas falha no teste básico de determinar se seus casos de uso de IA são relevantes o suficiente. Este artigo propõe dividir o trabalho em execução, onde a automação é chave, e exploração, onde a IA atua como parceiro de pensamento, não apenas como uma máquina de respostas. A recomendação é ignorar a maioria das novas ferramentas de IA e concentrar-se em um conjunto menor de soluções maduras, aplicando-as aos problemas mais desafiadores. Isso serve como um bom antídoto contra a narrativa impulsionada pela ansiedade, que sugere que é preciso usar toda e qualquer nova ferramenta que surge no cenário de tecnologia.

Softwares empresariais legados venceram por armazenar registros. A próxima geração de empresas vencerá ao construir confiança suficiente com as empresas para atuar nos workflows onde as ações importantes realmente acontecem. A confiança transforma capacidade em permissão para operar no ambiente corporativo. A Anthropic não é a única empresa buscando essa posição, mas é um dos exemplos mais claros dela.

A cena social tech de São Francisco é agora impulsionada pelos "terminally online", indivíduos que organizam conexões e eventos através de plataformas como X e Partiful. A prova social tradicional cede lugar a interações online mútuas, redefinindo como relacionamentos e confiança são estabelecidos. Essa transformação indica uma potencial tendência mais ampla: a dinâmica social online moldando cada vez mais as interações no mundo real, globalmente.

Pela primeira vez na era moderna, as ações de software estão sendo negociadas com desconto em relação ao S&P 500. O iShares Software ETF (IGV) acumula queda de mais de 21% no ano (YTD) e cerca de 30% desde seu pico em setembro de 2025, eliminando aproximadamente US$ 2 trilhões em valor de mercado. O problema estrutural é que a IA está rompendo a ligação entre o crescimento do número de funcionários e o crescimento da receita. Se os agentes substituírem as posições em vez de apenas complementá-las, o modelo de receita recorrente por licença (per-seat), que justificava as avaliações premium de software, poderá se desfazer por completo.

O capital de risco frequentemente favorece fundadores com boas redes de contato, que já iniciam com vantagens como conexões e fôlego financeiro, deixando outros em desvantagem desde o princípio. Essa disparidade não se refere a um viés direto do investidor na sala de reunião, mas sim às diferentes "linhas de partida" moldadas por redes e recursos preexistentes. Fundadores sub-representados precisam construir proativamente sua credibilidade dentro desses ecossistemas para garantir financiamento, mesmo diante de iniquidades sistêmicas.

As narrativas online de startups frequentemente distorcem a realidade através de histórias de sucesso seletivas e óticas de "exit" enganosas que escondem resultados fracos ou de retorno zero. O desalinhamento entre cofundadores, a sobreposição de funções e a variação nos níveis de contribuição criam modos de falha comuns que emergem como ressentimento ou redundância funcional. Fricções recorrentes de ameaças legais, apatia dos funcionários e vendas dependentes de relacionamentos aumentam a carga de trabalho e o estresse emocional dos fundadores.

A IA não resolverá problemas em organizações de produto com falhas. Pelo contrário, ela acelerará as dinâmicas já existentes. Se sua equipe trata a engenharia como um gargalo e otimiza em torno de alimentá-la com trabalho, a IA apenas acelera essa disfunção. No entanto, se sua equipe está orientada para o aprendizado e a modelagem da demanda em direção a resultados reais, a IA torna esse processo ainda mais eficaz. A maioria das organizações nunca examina seu "mix de demanda", ou seja, de onde o trabalho realmente vem e como ele é moldado, e essa lacuna está prestes a se tornar muito mais cara.

Os funcionários da Ramp estavam encontrando dificuldades para usar IA devido à configuração do ambiente de trabalho. Para resolver isso, a empresa desenvolveu sua própria suíte de produtividade com IA, transformando cada colaborador em um power-user de IA.

Mais de 70% das empresas de distribuição B2B de médio porte devem mudar de mãos na próxima década. Uma atualização mensal do CEO de uma empresa de software de logística B2B detalha como a sistematização das operações, tornando-as "tão boas quanto as da Amazon", pode dobrar o valor de um negócio antes de uma possível venda. O autor também defende a distribuição "um para muitos" por meio de canais e parcerias em vez das vendas diretas tradicionais, argumentando que o antigo playbook do SaaS está perdendo força.

A PostHog reformulou sua arquitetura de IA duas vezes antes de chegar a estes cinco princípios.