CEVIU News - CEVIU Empreendedores - 6 de abril de 2026

Traços de decisão podem criar um loop crescente em B2B, semelhante ao uso de dados comportamentais por plataformas de consumo. Diferente do B2C, decisões empresariais envolvem múltiplas partes interessadas e workflows complexos, o que torna o raciocínio difícil de capturar. Software tradicional registra resultados mas perde o “porquê”. Novos agentes de IA, operando no caminho de escrita dos workflows, podem registrar artefatos estruturados de decisão em grafos de contexto, permitindo predição, aprendizado e captura de conhecimento institucional que transforma o valor da empresa.

O Gemini Deep Research analisa fontes reais para mercados de previsão, evitando alucinações de IA e sintetizando insights de dezenas de referências automaticamente. A ferramenta começa lendo as regras de resolução do mercado e produz relatórios estruturados que incluem probabilidades, fatores-chave e análise de precificação indevida. Usuários podem testar teses ou avaliar impactos de notícias ao fornecer alguns links principais ao Gemini, que gera insights detalhados com base em fontes.

O post-mortem da Convoy (unicórnio de logística de US$ 3,8 bilhões que fechou) foi apresentado no Seattle AI Startup Summit. O maior arrependimento não é relacionado a produto ou mercado, mas à cultura. 80% da sua equipe deve ser composta por 'derrubadores de paredes' que se dedicam diariamente. O restante é ruído. Pare de escrever instruções que ninguém lê. Construa sistemas onde o comportamento correto seja o padrão.

Durante entrevistas com clientes, é comum identificar suas dores e entender como as enfrentam atualmente. Ouvir sobre suas dificuldades é essencial, mas focar demais em seus processos pode ser enganoso. Isso pode levar ao desenvolvimento de uma versão mais rápida de um workflow que não deveria existir.

A SaaStr, que contava com mais de 20 funcionários em 2020, reduziu para nove quando adicionou seu primeiro agente de IA em 2024. Agora, a equipe tem apenas três pessoas gerenciando 20 agentes de IA. A empresa achou difícil lidar com humanos e acredita que os agentes de IA são mais confiáveis, eficientes e eficazes. Ela faturou 1,5 milhão de dólares nos primeiros dois meses com seu novo stack de agentes.

Mais da metade dos CIOs planeja substituir partes de sua stack de software por IA.

Atribuir um título cria expectativas que deturpam o que os agentes realmente fazem.

Construir em público pode destruir seu negócio atualmente, pois as pessoas podem usar agentes de IA para copiar ideias e clonar aplicativos.

Legibilidade envolve tornar sistemas interpretáveis para controle, enquanto legitimidade determina a aceitação desse controle. O post recente de Jack Dorsey sugere que a IA pode substituir camadas tradicionais de gestão, tornando decisões mais rápidas e claras, mas evita abordar dinâmicas de poder e legitimidade verdadeira. A preocupação central é se a promessa de eficiência da IA transfere controle de maneira ilegítima para quem possui os modelos, ignorando questões filosóficas mais profundas sobre valor e papéis humanos.

A MEDVi é retratada como uma empresa de sucesso em IA pelo NYT, com receita de $1,8 bilhão e apenas dois funcionários. No entanto, sua estrutura se baseou na desregulamentação da telemedicina pós-COVID, infraestrutura clínica alugada e uma demanda insaciável por GLP-1, não na IA. Desafios incluem perfis médicos falsos, problemas de segurança de dados e ações legais.

Este artigo oferece dicas práticas para construir um network pessoal melhor.