CEVIU News - CEVIU DevOps - 15 de junho de 2026

A Databricks lançou a disponibilidade geral do Zerobus Ingest, serviço de streaming serverless capaz de processar 1 petabyte de dados em menos de 24 horas, com throughput sustentado de 12 GB/s em uma única tabela Delta. O benchmark usou o dataset NEOWISE da NASA, com 200 bilhões de pontos. O serviço dispensa infraestrutura Kafka ao adotar API push com ordenação nativa no stream e emprega parser protobuf zero-copy que alcança ~1 GB/s por núcleo de CPU.

A Red Hat lançou o Ansible Automation Platform 2.7 com duas novidades-chave: um construtor visual de execution environments e um motor unificado de descoberta de conteúdo. O primeiro elimina a necessidade de configuração manual via CLI, oferecendo workflow guiado e pipeline automatizado de GitHub Actions para criar e implantar ambientes personalizados. O segundo consolida conteúdos de automação dispersos em múltiplos repositórios em um único catálogo pesquisável, sem exigir conhecimento avançado de sintaxe ou infraestrutura.

O GitLab anunciou uma evolução estratégica para a era da engenharia agentic: um novo motor Git otimizado para alta concorrência entre agentes, o grafo de contexto Orbit para mapear o ciclo de vida de software, controles de governança específicos para agentes de IA e automação de segurança expandida. A empresa também introduziu o GitLab Flex, modelo de consumo flexível que permite realocar licenças, créditos de IA e capacidades da plataforma conforme as necessidades mudam. A iniciativa atende à crescente adoção corporativa de IA em pipelines de desenvolvimento.

O MotherDuck anunciou o Flights, recurso em visualização pública que permite criar e executar pipelines de dados nativos para agentes diretamente no runtime Python integrado. A configuração pode ser feita via agentes compatíveis com MCP, funções de tabela SQL ou pela interface web do MotherDuck, com ingestão de APIs, warehouses, ferramentas SaaS, S3 e pipelines dlt. Segredos ficam protegidos dentro da plataforma, e o fluxo vai de dados brutos a analytics em uma única sessão de agente.

A AWS lançou um servidor Model Context Protocol (MCP) personalizado que amplia a capacidade de resolução autônoma de problemas do DevOps Agent em nós de trabalho do EKS. A solução acessa, de forma estruturada, mais de 20 fontes de diagnóstico, como regras de iptables, logs de kernel e configurações de CNI, via AWS Systems Manager. Em uma implementação de referência open source, o sistema identificou com precisão uma falha de DNS induzida ao comparar nós afetados com instâncias saudáveis, detectando regras de iptables bloqueando tráfego de pods, tudo sem SSH manual.

O Dropbox integrou o Model Context Protocol (MCP), modelos de linguagem de grande escala e sua IA interna, o Dash, para validar automaticamente, durante o code review, se alterações de código estão alinhadas aos modelos de ameaças. A iniciativa surgiu após constatar que apenas 12% dos pull requests estavam vinculados às revisões de segurança originais, e 54% foram criados mais de um mês depois delas. Com a indexação do Dash, o sistema recupera modelos relevantes, identifica controles ausentes e contradições entre implementação e requisitos, reduzindo dependência de revisão manual.

O GitHub vai tornar o npm mais seguro por padrão a partir da versão 12, desabilitando scripts de execução automática durante a instalação, buscas de dependências via Git e downloads de URLs remotas, a menos que autorizados explicitamente. A mudança visa mitigar ataques comuns à cadeia de suprimentos de software. Projetos ainda podem liberar pacotes legítimos (como Playwright, Puppeteer, Electron e módulos nativos) por meio de allowlists. As alterações são retrocompatíveis, mas exigem revisão ativa dos pipelines e scripts de instalação.

O Datadog lançou no DASH 2026 novidades críticas para equipes de segurança e DevSecOps: agentes de IA para caça proativa a ameaças, investigações nativas em SIEM, remediação automatizada de vulnerabilidades no código, proteção avançada de APIs e detecção de vazamento de dados sensíveis. A atualização inclui ainda integrações expandidas, certificação FedRAMP High e um modelo de autenticação de API mais robusto, alinhando observabilidade, segurança e conformidade em um único ecossistema.

O Amazon EKS Capabilities agora integra o CloudWatch Vended Logs, permitindo que clientes enviem logs de controllers gerenciados, como Argo CD, ACK e kro, diretamente para CloudWatch Logs, Amazon S3 ou Kinesis Data Firehose. A novidade simplifica a observabilidade em clusters EKS ao padronizar a coleta e roteamento de logs sem necessidade de agentes adicionais ou configurações manuais, alinhando-se às boas práticas de DevOps e infraestrutura como código.

O GitLab está agora disponível como plataforma totalmente gerenciada no Google Cloud, por meio de parceiros MSP certificados. A solução garante controle total sobre residência de dados, governança e conformidade regulatória, e integra nativamente os modelos de IA Gemini e Gemma do Google ao GitLab Duo Agent, ampliando capacidades de automação em pipelines DevOps e assistência técnica.