CEVIU News - CEVIU Design - 13 de fevereiro de 2026

A pesquisa de UX deve desafiar suposições e reduzir riscos, em vez de validar decisões predefinidas . Comece com pequenas amostras (5 entrevistas por segmento) para identificar problemas críticos antes de escalar. Uma pesquisa eficaz exige primeiro metas claras, depois perguntas, métodos e tamanhos de amostra apropriados, enquanto triangula dados comportamentais quantitativos e insights motivacionais qualitativos .

Os grupos de usuários no Figma permitem o compartilhamento em massa de arquivos, projetos e equipes, concedendo acesso automático a todos os membros atuais e futuros do grupo. O conteúdo pode ser compartilhado diretamente pelo modal de compartilhamento, simplificando a gestão de permissões em vários recursos. Além disso, os grupos podem ser mencionados em comentários e no FigJam usando @Nome do Grupo para notificar todos os membros simultaneamente.

A IBM realizou um investimento na Anima, uma startup de IA generativa que se especializa na tecnologia "design-to-code". Essa solução inovadora converte designs de UI em código funcional usando IA, agilizando o processo de desenvolvimento . A plataforma da Anima se integra a ferramentas de design como Figma e Adobe XD para gerar automaticamente código frontend, preenchendo a lacuna entre designers e desenvolvedores na crescente tendência do "vibe coding". Com este aporte, a Anima planeja expandir suas integrações empresariais, já trabalhando com grandes clientes como Samsung, Amazon e Apple para acelerar projetos de design em até 50% .

Um novo vazamento de Evan Blass revela que os próximos Galaxy S26 e S26 Plus da Samsung serão lançados em quatro acabamentos, Preto, Branco, Azul e Violeta Cobalto, com bordas correspondentes e um design refinado, mas em grande parte inalterado, mantendo ambos os modelos visualmente alinhados. Em vez de uma reforma externa drástica, a Samsung parece estar focando em aprimoramentos de software orientados por IA como principal argumento de venda, o que significa que os compradores provavelmente escolherão entre os dois com base em diferenças de tamanho, bateria e chip, em vez de cor ou design.

O design de produto tradicional, com sua estrutura e hierarquia intencionais, foi substituído por um desenvolvimento evolucionário. Nesse modelo, equipes realizam centenas de mudanças aleatórias e mantêm apenas as que se mostram bem-sucedidas. O Instagram exemplifica bem essa transição , que o levou de uma linha do tempo de fotos simples a uma mistura caótica de recursos como Stories, Reels e IGTV, sem uma organização lógica. Essa abordagem diminui a necessidade de designers humanos , pois o processo espelha a evolução natural: variantes são geradas e as que sobrevivem são selecionadas sem um planejamento consciente.

O desenvolvedor Steve Troughton-Smith descobriu que criar uma única apresentação Keynote gerada por IA consumiu 47% de seu limite mensal do Apple Creator Studio , bem distante das “50 apresentações por mês” sugeridas pela Apple, o que significa que ele realisticamente poderia criar apenas duas. Em contraste, a criação de um aplicativo completo com o Codex do Xcode usou apenas 7% de sua cota semanal. Esse forte contraste, também destacado por John Gruber, levanta questões sobre como a Apple calcula o uso da IA em suas ferramentas e se os limites anunciados refletem o uso no mundo real.

O Museum of Failure estreou no Reino Unido na Packaging Innovations & Empack 2026, exibindo fracassos notórios como a garrafa Tetra Pak Rigello e a barulhenta embalagem compostável Sun Chips. O objetivo é destacar como o “bom” fracasso, a experimentação que desafia limites, impulsiona a inovação. O fundador Samuel West e o colaborador Ricardo Campos defendem que as indústrias devem promover a segurança psicológica, evitar o pensamento de grupo e gerenciar criticamente o uso da IA para prevenir a autoconfiança excessiva e dispendiosa. Eles enfatizam que a experimentação inteligente e o aprendizado com os erros são essenciais para o progresso genuíno.

Grandes redesenhos provocam a rejeição dos usuários porque eles perturbam a capacidade do cérebro de realizar tarefas familiares sem esforço consciente . Isso força os usuários a retornar a um pensamento deliberado e exaustivo, explicando a fadiga e a resistência, mesmo a boas mudanças de UX.

O letramento em IA abrange duas habilidades essenciais: a fluência de prompt, que é a capacidade de interagir eficazmente com a inteligência artificial, e o letramento de output, que envolve a avaliação e verificação das respostas da IA. Uma pesquisa revelou quatro perfis de usuários com base nessas competências: novatos em IA (pouco habilidosos em ambas), usuários avançados ingênuos (bons em prompting, mas falhos na avaliação), céticos abstêmios (bons avaliadores, mas que evitam o uso da IA) e especialistas em IA (proficientes em ambas as áreas). Entender esses níveis de letramento é crucial para desenvolver experiências de IA inclusivas, que apoiem todos os usuários, independentemente de seu nível de proficiência.

As variáveis do Figma são proficientes no armazenamento de valores, mas apresentam uma limitação em exibir como esses valores se relacionam ou são derivados de suas bases. A maioria dos design systems utiliza alguns valores base que são ajustados em diversos estados, e as variáveis do Figma não conseguem lidar com esse modelo de composição de forma ideal. Este artigo propõe a criação de um sistema leve, semelhante a um CMS, integrado ao Figma. Tal sistema permitiria que as variáveis referenciem estruturas compartilhadas, gerando automaticamente conjuntos de tokens previsíveis com tratamento de erros robusto, visando uma gestão mais eficiente em sistemas de design. ️

O Adobe Creative Collective é um grupo multidisciplinar formado para auxiliar na navegação pelas rápidas mudanças no cenário criativo, com um foco especial na IA.