CEVIU News - CEVIU - 30 de março de 2026

O design de harnesses é essencial para superar problemas de agentes que se tornam preguiçosos ou confusos. Iniciar uma startup com recursos nativos pode ser suficiente para muitos, mas agentes customizados permitem a criação de novos workflows que solucionam falhas específicas dos agentes. Este artigo explora os desafios enfrentados por desenvolvedores em projetos autônomos de longa duração, permitindo que eles articulem melhor esses problemas ao criar harnesses personalizados.

Um erro de configuração no sistema de gerenciamento de conteúdo da Anthropic expôs um rascunho de postagem de blog sobre um novo modelo chamado Claude Mythos. Este modelo é descrito como maior e mais inteligente que os modelos Opus. O rascunho alerta que o modelo apresenta riscos cibernéticos sem precedentes, superando qualquer outro modelo de IA em capacidades cibernéticas. O Mythos é altamente intensivo em compute e caro para ser mantido, e a Anthropic está trabalhando para torná-lo mais eficiente antes de qualquer lançamento geral.

Dario Amodei e Sam Altman se desentenderam por anos enquanto Amodei ainda estava na OpenAI. A separação final ocorreu no fim de 2020, após divergências sobre se a OpenAI deveria ser focada no mercado ou no bem público. Amodei saiu com quase uma dúzia de funcionários da OpenAI. Em cinco anos, a Anthropic estaria preparando um IPO, competindo com seu antigo empregador.

IAs com habilidades de agentes podem executar tarefas tão bem ou melhor do que a maioria das pessoas que trabalha profissionalmente nessas áreas.

A Apple deixou claro que o Liquid Glass está progredindo, evoluindo e se expandindo por todo o ecossistema.

O Google comprou a DeepMind por US$ 650 milhões no final de janeiro de 2014. Apesar de investir bilhões na pesquisa da DeepMind, levou uma década para a busca por superinteligência ganhar velocidade. Este artigo revela a história de bastidores de como o Google adquiriu a startup e os termos específicos do acordo final.

As ideias mais importantes em IA atualmente são a melhoria autônoma de componentes, a transição para a engenharia baseada em intenções, a mudança da opacidade para a transparência, o entendimento de que a maioria dos trabalhos é uma estrutura temporária, e a ideia de que a expertise se difunde no conhecimento público. A velocidade de aprimoramento em muitos campos está prestes a acelerar de maneira inédita. O novo gargalo é conseguir expressar exatamente o que se deseja. Todas as organizações tendem a seguir o mesmo ciclo: definir objetivos, executar com agentes, registrar tudo, coletar falhas e permitir que o sistema se autoaperfeiçoe.

Jsongrep recebe uma consulta e um input em JSON e imprime cada valor cujo caminho dentro do documento corresponda à consulta.

O object storage é uma solução econômica, e a independência do compute em relação ao armazenamento permite uma escalabilidade flexível dos recursos computacionais.

Executivos construíram suas carreiras gerenciando sistemas não-determinísticos, enquanto ICs operam em um mundo mais determinístico e são avaliados pela capacidade de entregar resultados precisos e confiáveis.